私たちについて

機械学習で金融市場の未来を読み解く、専門技術集団です

Jythmexonn Drilmakilnの歩み

2019年

会社設立

金融業界での長年の経験を持つエンジニアとデータサイエンティストが集結し、機械学習による市場分析の新しいアプローチを追求するため創業。当初は小さなチームでしたが、明確なビジョンを持っていました。

2021年

独自アルゴリズム開発

2年間の研究開発を経て、市場ボラティリティ予測に特化した独自の機械学習モデルを完成。従来の統計的手法では捉えきれない市場の微細な変動パターンを検出できるようになりました。

2023年

大手金融機関との提携

開発したアルゴリズムの精度が評価され、複数の大手金融機関とのパートナーシップを締結。リアルタイムでの市場分析システムの導入が本格的に始まりました。

2025年

サービス拡張と新展開

現在、中小企業向けのリスク管理ソリューションも展開中。より多くの企業が高度な市場分析技術を活用できるよう、使いやすいインターフェースとカスタマイズ機能を提供しています。

ミッション

金融市場の複雑さを機械学習の力で解きほぐし、企業のリスク管理を根本から変革する。データに隠された真実を見つけ出し、クライアントが自信を持って意思決定できる環境を作る。

私たちは単なるテクノロジー企業ではありません。金融の世界で培った経験と最新の機械学習技術を組み合わせ、本当に価値のあるソリューションを提供します。

ビジョン

2030年までに、日本の金融リスク管理分野で最も信頼されるパートナーとなる。どんな規模の企業でも、機関投資家レベルの市場分析技術を活用できる世界を実現します。

技術の民主化を通じて、金融市場への参加障壁を下げ、より公平で透明性の高い金融エコシステムの構築に貢献していきます。

チーム紹介

金融とテクノロジー、両方の世界を深く理解する専門家たちが、あなたのビジネスをサポートします。

田中雅彦の写真

田中雅彦

最高技術責任者

東京工業大学で機械学習を専攻後、15年間金融技術分野で研究開発に従事。複数の特許を持ち、国際学会での発表経験も豊富。趣味は将棋で、戦略的思考がアルゴリズム開発にも活かされています。

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山田美咲

データサイエンス責任者

京都大学経済学部を卒業後、大手証券会社でクオンツアナリストとして8年の経験を積む。市場の心理的要因をデータで読み解くことを得意とし、クライアントとの対話を重視したアプローチで定評があります。

技術アプローチ

機械学習アルゴリズムの開発風景

私たちの技術的優位性は、従来の統計モデルと最新のディープラーニングを巧妙に組み合わせたハイブリッドアプローチにあります。金融市場特有のノイズや外的要因を考慮した、独自のデータ前処理技術も開発しています。

リアルタイム学習

市場データをリアルタイムで学習し、モデルを継続的に更新。変化する市場環境に素早く適応します。

マルチモーダル分析

価格データだけでなく、ニュース、経済指標、センチメントデータを統合的に分析します。

リスク定量化

VaRやCVaRといった伝統的指標に加え、独自のリスクメトリクスで多角的に評価。

説明可能AI

予測結果の根拠を分かりやすく説明し、意思決定プロセスの透明性を確保します。

データ分析とモデリングの様子
チーム開発とコラボレーション

一緒に未来を創りませんか

あなたのビジネスにとって最適なリスク管理ソリューションについて、詳しくお話しさせていただきます。

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